从信息服务到自动化领域
此系统依托本公司以往积累的大量网站防护数据进行训练,能够帮助用户提升网站威胁检测能力及整体响应能力。
此系统也可以被用于辅助网站安全技术人员工作,减轻其工作负担,提升排查效率。
目前,此系统已投入部分实验网站中进行测试。
此系统主要用于林业工作中的植物识别,管理培育,防止生物侵害等场景,用户可通过各类接口上传图片,经图片基本预处理,对乔木、地被、灌木等进行分类。
基本技术原理简介:
根据不同分类,利用卷积提取特征值,其中要去除噪音特征,只获得主图区域。图片提取的特征进行无监督式学习分类,根据库中图片对比,再通过人工确认分类,重复训练。
此系统致力于解决新零售行业下各大场景中的必要器具识别及检测问题,旨在为用户提供高效、精准的应用解决方案。
基础技术简介:
通过图片预处理技术及训练好的模型,对杯子进行定位;hsv彩色模式下判断透明容器;
我们致力于推进线上线下各行业、各场景的数字化转型及智能化转型,通过前沿技术研发与人才培养沉淀出属于自己的技术核心,为共同创造更美好的世界而努力!
我们目前的探索方向主要为:计算机视觉及机器学习,并与自动化设备、各类管理系统相结合,努力提升综合实用性能。
工业领域:搭配机械臂等自动化设备,提供边缘检测、工件识别等场景方案。
信息服务:目前仅支持与各类自研管理系统搭配使用,提供内容防篡改、攻击预警、漏洞协查等解决方案。
“一小群有思想并且有着献身精神的公民可以改变世界。不要怀疑这种说法。事实上,世界正是这样被改变的。”
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